Перейти на главную Журналы

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 [52] 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175

-/дг [частотаНайквиста]


fo/fs 0.5

Рис. 5.7. Наблюдаемая частота/ как функция истинной частоты/синусоидального сигнала при частоте выборки/,;. Наблюдаемая частота равна иститюй частоте, только если Л<0.,5,т.е.Л>2/

Оказывается, что при частоте выборки/., меньшей удвоенной частоты исходного ситала/ последний нельзя восстановить на основании дискретных значений. Граничная частота называется частотой Найквиста {Nyquist frequency)

h-V (5Д)

Если ана7к:1говый сигнал содержит лгобые частоты, превышагощие /дг/2, то эти высокочастотные компоненты появляются в последовательности данных выборки как гармоники более низкой (псевдо) частоты. Во избежание появления псевдочастот необходи.мо, чтобы частота выборки по крайней мере вдвое превышала са.мый высокочастотный компонент сигналш. В этом суть теоремы дискретизации {sampling theorem).

На практике частота выборки должна быть больше частоты Найквиста. Теорема основана на предположении, что исходный сигнал периодический и дискретизируется неофаниченное время. Поскольку очевидно, что в реальных системах это не так, то для сбора ин({)ормации, достаточной для адекватного описания сигнала и его последующего восстановления, частота выборки должна быть выше. Более того, в случае непериодического сигнала нет теоремы, ограничивающей нижний предел частоты выборки. Несколько практических правил для частоты выборки в замкнутых систе.мах управления рассматриваются в разделе 6.5.2.

Обычно аналоговый сигнал содержит высокочастотный шум. Поэтому частота выборки должна определяться по самой высокочастотной составляющей, присутствующей в исходном сигнале. Все частоты, превышагощие половину частоты Найквиста, должны бтлть удалены из сигнала до дискретизации, в противном случае они появятся как псевдочастоты в выходном сигнале. Этот принцип иногда толкуют так: иптересую-циетс частоты должны быть ниже, чем половина частоты Найквиста. Очевидно, что это неверно, ибо все частоты, превышающие половину частоты Найквиста, приводят к появлению нсевдочастот, независимо от того, представляют они интерес или нет. Если высокочастотный шум налагается на низкочастотный сигнал, то выборка с частотой, определенной только по низкочастотному сигналу, даст искаженные значения из-за наложения посторонних комшэнентов на полезный сигнал. Высокочастотные ком-чоненты можно подавить либо удалить аналоговым фильтром низких частот (противо-псевдочастотным с)Ильтром), как это описано в разделах 5.3.1 и 5.3.2.

Или частотой Коте.71ьпикова. - Примеч. ред.

периодов), то очевидно, что исходный сигнал выбирается всегда в одной и той же фазе и для периодического сигнала будет получено одно и то же значение; другими словами, }1аблюдаемая частота становится нулевой. Зависимость между наблюдаемой (восстановленной) и истинной частотами имеет пилообразный вид (рис. ,5.7).



t86 Глава 5. Обработка сигнал

- --- - -

Пример 5.16

Дискретизация аналогового сигнала

При дискретизации синусоидального сигнала 5/4 раз за период (пример 5.1 я) нсевдочастота 4 и истинная частота/лежат симметрично относительно половины частоты Найквисга с шагом Д/= 3 8, т. е.

/м 3/ /

- -А/= - - - = - (нсевдочастота 2 8 8 4

л. - - /•

- + А/= - + - = / (истинная частота

2 8 8ы

После дискретизации оии([)рованные данные уже невозможно исправить, поэтому истинную частоту /нельзя выделить из нсевдочастот f + )г f. Таки.м образом, любая из псевдочастот

/,-/, /,+/, 2/,-/, 2Л+/, ... (5.2)

может появиться в выходном сигнале, если частота/исходного сигнала выше половины частоты Найквисга/дг/2 = 2.

Пример 5.2

Искажения, вызванные псевдочастотами

Рассмотрим пример искажения, вызванного нсевдочастотами. Белый диск с черной отметкой на краго вращается с разной скоростью. Этот диск освещается стробоскопической лампой, которая вспыхивает с заданной частотой, например один раз в секунду. Таким образом, отметка видна только в определенные моменты времени.

Бели диск вращается по часовой стрелке со скоростью 10° в секунду, то черная отметка будет видна в положении 0°, 10°, 20°,... и т. д. Аналогично, если диск вращается против часовой стрелки, то отметка будет видна в пшюжении 0°, .350° 340°,... и т. д. Бели скорость вращения увеличивать, то отметки будут наблюдать ся все дальше друг от друга. Бели диск делает пол-оборота в секунду, то отметка видна в положении 0° и 180° и определить направление врапьсния уже нево:шож-но. Бели диск вращается но часовой стрелке с еще большей скоростью, напри.мер 215° в секунду, то после положения 0° отметка появится в том же положении, как нри вращении против часовой стрелки со скоростью 145° в секунду.

Угловая скорость 180° в секунду соответствует половине частоты Найквисга. Частоты, симметричные относительно частоты Найквиста (/дг/2 ± Ду! проявляются одинаково (ср. рис. 5.7). Кажущаяся частота является ближай шей к частотам, кратным частоте выборки (/ 2f, 3/.,... и т. д.). Таким образом-частоты 10°, 350° и 370° в секунду при дискретизации проявляют себя какодиз и та же частота (10°).

/1искретизация синусоидальных сигналов в нри.мере 5.1 а аналогично прИ меру с вращающимся диском. Синусоида - ото проекция точки на вертикаль пую ось, а вращение но и против часовой стрелки соответствует разным фаза! синусоидального сигпа.;1а.



В старых вестернах часто кажется, что колеса у повозок медленно вращаются против направления движения. Скорость киносъемки (частота выборки) - 2i кадра в секунду. Вели колесо имеет Лспиц, то оно кажется неподвижным: приусловии, что поворачивается точно на \/N(wm на кратное 1/АГ) оборотаза 1/24 секунды. Вели колесо вращается немного быстрее, то кажется, будто оно медленно вращается вперед; соответственно, колесо кажется медленно вращающимся назад, если скорость вращения немного меньше, чем l/N. Аналогично, мерцание экранов компьютеров (или появление на них медленно движущихся полос) при демонстрации их по телевидению появляется из-за несоответствия между частотой обновления изображения на экране и частотой "выборки" телевизионной камеры.

Пример 5.3

Определение частоты выборки для измерения концентрации взвеси в устройстве осаждения

Этот при,мер шипострирует, как некоторые факторы влияют на частоту выборки. В проиессе осаждения активированного отстоя (раздел 2.4.2) твердые компоненты выделяются из жидкого раствора в устройстве осаждения, в котором сгущающаяся взвесь оседает на дне. Поскольку большая часть жидкости будет повторно исио.тьзоваться, необходимо знать концентрацию взвешенных частиц. Ее значение обычно изменяется очень медленно - для значительного изменения концент-pauvm необходимо время от нескольких минут до нескольких часов. По.этому ин-тервач выборки порядка 30 минут представляется адекватным. Некоторые экспериментальные данные, полученные для отстойника, показаны нарис. 5.8.


70 время, мин

Рис. 5.8. Рс.зу.71ьтаты из.мерения концентрации осажденных частиц в отстойнике

Кривая концентрации имеет ярко выраженные пики каждые 12 минут. Эти пики не объясняются какими-;п1бо особенностями физического пропесса. В действительности они вызваны вращением скрепера (скребка) на дне отстойника, который удаляет осадок через клапан. Период вращения скрепера составляет 12 минут. Каждый раз, когда скрепер минует донный клапан, оса-докудатчика сжимается, что затем отражается как повышенная концентрация взвешенных частиц. Поэто.му адекватный интернат выборки должен быть порядка нескольких минут, а правильную концентрацию осадка можно рассчитать как среднее значение за ЗО-.минутиый интервал.




0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 [52] 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175